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立即博v1bet138|英特尔深掘AI战场,2020年将集中发力

发布时间:[ 2020-01-11 17:39:47]
[摘要] 据了解,英特尔这三款核心产品都预计将在2020年大规模推向市场。由此看来,2020年将是英特尔在人工智能领域向市场集中发力的一年。同年9月,英特尔宣布收购movidius,后者主要研发低功耗vpu。临近2020年,这两家英特尔收购的初创ai企业都向市场展示了其人工智能芯片。对于正在向“以数据为中心”转型的英特尔来说,2020年将会是竞争趋于激烈的一年。

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立即博v1bet138,记者 | 孙文豪

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人工智能战场对英特尔愈加重要。

11月13日,英特尔在旧金山展示了代号为keem bay的下一代movidius vpu(视觉处理单元),除此之外还包括两款nervana神经网络处理器(nnp),分别是面向ai训练领域的的nnp-t和面向推理领域的 nnp-i。11月18日,在丹佛的超级计算机大会上,英特尔推出了代号为“ponte vecchio”的通用独立gpu设计方案,以此应用于高性能计算(hpc)和ai加速领域。

11月22日,在实践ai媒体分享会上英特尔第一次向中国市场展示了这些人工智能领域的新产品。据了解,英特尔这三款核心产品都预计将在2020年大规模推向市场。此外,据英特尔ai事业部副总裁辛周妍(julie shin choi)介绍,在2020年,公司也会推出专用人工智能芯片(asic),目前已经拿到了大型云服务提供商的订单。

由此看来,2020年将是英特尔在人工智能领域向市场集中发力的一年。此前界面新闻报道中提到,人工智能领域在英特尔内部被定位为“必须拿下的市场”。

面对“必须拿下的市场”,英特尔与其他两大巨头英伟达、amd的竞争呈现出短兵相接的态势。

在此次展示的新产品中,英特尔方面称,新一代vpu(keem bay)的推理量是英伟达tx2的6倍,但功耗只有其1/4;另一款新产品nnp-i计算密度是英伟达t4系统的约3.7倍。此外,即将上市的独立gpu也被业界认为是英特尔正在直接挑战英伟达的核心产品领域。

在与amd的竞争中,此前英特尔已陆续挖走amd显卡首席架构师raja koduri、amd rtg市场部的高级主管chris hook等。

另外两家在hpc/ai领域的巨头公司同样对英特尔的市场拓展造成不小的阻力。目前英伟达在gpu领域仍处于领先地位,且其在超级计算机大会上发布的全新gpu云加速计划将被微软采用。

amd逐渐扩大的芯片市场份额也让英特尔感受到了压力,分析师认为英特尔第二季度数据中心业务收入较去年同期下降10%与这一因素的影响密切相关。

“我十分尊重我们竞争对手,因为他们是通用计算领域支持深度学习方面的先驱者”,辛周妍面对当前激烈的竞争态势如是说,“英特尔竞争的方式是认真倾听客户的需求并且提供更好的产品,不是对标其他的竞争对手。”英特尔副总裁naveen rao此前也提到“将持续用创新和技术来帮助客户布局ai”。

面对在hpc/ai领域的激烈竞争,英特尔相比对手虽然入局较晚,但布局已久。据天风证券的数据统计,英特尔旗下的intel capital是过去5年全球ai投资最激进的机构。

2016年8月,英特尔收购nervana systems,收购时后者团队仅48人,当时还尚未有任何的硬件开发。同年9月,英特尔宣布收购movidius,后者主要研发低功耗vpu。临近2020年,这两家英特尔收购的初创ai企业都向市场展示了其人工智能芯片。

对于正在向“以数据为中心”转型的英特尔来说,2020年将会是竞争趋于激烈的一年。虽然英特尔目前还陷于供货短缺的困境和财报表现不佳的忧虑,但他们对于未来在ai领域的发展似乎充满信心。

“这对于我们来讲是转型中非常重要的一部分,也是我们公司接下来50年的战略核心。”当被问到人工智能领域对于英特尔的战略地位时,辛周妍这样回答,“如果具体问我多少人在参与,我只能说是英特尔公司的每一个人。”

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